Maîtriser la donnée du client
Le problème n'est presque jamais l'algorithme. C'est la donnée.
Où elle est, ce qu'elle signifie, sa qualité, qui y a accès. En agroalimentaire : des fiches techniques fournisseurs en PDF, des recettes dans Excel, des allergènes dans la tête de la responsable qualité, trois orthographes pour le même ingrédient.
La donnée avant l'IA
Fondamental n°6 du Forward Deployed Engineering : maîtriser la donnée du client. Être à l'aise avec le modèle de données métier avant même de parler d'IA.
Une IA sur des données propres vaut mieux que dix IA sur du chaos. Sans référentiel fiable, les meilleurs modèles produisent des réponses fausses avec assurance.
Construire le référentiel d'abord
C'est pourquoi la première mission de crumble-ai chez un client est toujours la même : construire le référentiel. L'IA reprend les fiches techniques (PDF, Excel, Word), matche les ingrédients en un référentiel unique, trace chaque champ — source, date, auteur.
Les trois orthographes d'un même ingrédient deviennent une entrée unique ; l'allergène « dans la tête » devient une donnée structurée et vérifiable.
Une donnée tracée, une confiance durable
Tracer chaque champ — d'où il vient, quand, par qui — n'est pas un luxe : c'est ce qui permet de défendre un dossier en audit et de faire confiance à l'automatisation.
Maîtriser la donnée, c'est le socle sur lequel tout le reste — recommandations, contrôles, IA — peut enfin tenir.
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